html arloid. | de ultieme AI-oplossing voor energiebesparing

UW

WINKELCENTRUM

is slimmer dan u denkt…

Onze klanten

De gebouwde sector is de grootste bijdrager aan klimaatverandering en verbruikt 60% van de elektriciteit in de wereld. Dit is geen verrassing, aangezien bestaande GBS-systemen onnauwkeurig zijn, handmatige HVAC-planning beperkend is en er onvolmaakte verouderde gegevens bestaan.

Als gevolg hiervan draagt dit aanzienlijk bij aan het CO2-niveau2 in de atmosfeer en als bijproduct worden gebouweigenaren financieel getroffen.

De gebouwde sector is de grootste bijdrager aan klimaatverandering en verbruikt 60% van de elektriciteit in de wereld. Dit is geen verrassing, aangezien bestaande GBS-systemen onnauwkeurig zijn, handmatige HVAC-planning beperkend is en er onvolmaakte verouderde gegevens bestaan.

Als gevolg hiervan draagt dit aanzienlijk bij aan het CO2-niveau2 in de atmosfeer en als bijproduct worden gebouweigenaren financieel getroffen.

60 %
De gebouwde sector verbruikt 60%
van de elektriciteit in de wereld

De Oplossing

AI-gestuurde energie-efficiëntie

Bij Arloid geloven we dat de door de mensheid gecreëerde technologie moet worden gebruikt om een betere wereld te creëren en ons een stap dichter bij het bereiken van net zero te brengen.

Arloid AI ondersteunt uw net zero-traject door gebruik te maken van Deep Reinforcement Learning-tools die continu eindeloze combinaties van locatiespecifieke factoren kunnen analyseren, wat vervolgens de meest efficiënte parameters bepaalt voor elke autonome zone in uw gebouw in realtime.

 Als gevolg hiervan zult u een energiebesparing van 22% en een vermindering van de CO2-voetafdruk van 30% zien, allemaal zonder afbreuk te doen aan het comfort van de bewoners.

22 %
Energiebesparing: tot 22%
30 %
Lagere CO2-voetafdruk:2 tot 30%
Luchtstroomsnelheid
Luchtstroom
Snelheid
Live gebouwgegevens
Live gebouw
Gegevens
Live omgevingsfactoren
Live omgevingen
Factoren
Activiteitsgraad
Activiteit
Tarief
Specificaties van elke bouwzone
Specificaties van elke
Gebouwzone
Luchtvochtigheid en temperatuur
Vochtigheid &
Temperatuur

Meer dan 5.000 dagelijkse live micro-aanpassingen
aan het temperatuurecosysteem

Met Arloid wordt uw gebouw slimmer. Door het gebruik van onze technologie zult u lagere HVAC-kosten, een kleinere ecologische voetafdruk, verbeterd comfort voor de bewoners en een langere levensduur van uw apparatuur ervaren.

Hoe bereiken we onze resultaten?

Realtime gegevensverwerking

Realtime gegevensverwerking

Door gebruik te maken van een geavanceerd algoritme dat werkt met live gegevens in realtime, kan Arloid AI Solution optimale HVAC-prestaties leveren – waardoor tegelijkertijd een comfortabeler en efficiënter gebouw ontstaat.
Efficiënte AI-training

Efficiënte AI-training

Naast interne stimulansen gebruikt Arloid AI externe factoren, waaronder weersomstandigheden en luchtvochtigheid, evenals miljoenen datapunten van eerder getrainde AI-modellen.
Snelle integratie

Snelle integratie

Bovendien vereist dit model geen extra investering. We installeren het op uw bestaande systemen, zodat het snel en eenvoudig te implementeren is.

Waar is Arloid momenteel geïmplementeerd?

Vertrouwd door klanten in onroerend goed over de hele wereld, geïmplementeerd op meer dan

59201507 m²

Onze Adviseurs

Paul Raftery

Professioneel onderzoeker aan de Universiteit van Californië Berkeley

Paul Raftery

Professioneel onderzoeker aan de Universiteit van Californië Berkeley
Gebouwen zijn vaak slecht gepositioneerd om efficiënt een gewenste binnenomgeving te creëren vanwege de manier waarop ze zijn ontworpen en geëxploiteerd. Ik heb dit uit de eerste hand ervaren als facilitaire ingenieur en sindsdien heb ik een grote interesse gehad om deze situatie te verbeteren. Ik realiseerde me al snel dat veel van de noodzakelijke informatie, en veel van de technologieën en hulpmiddelen eenvoudigweg niet beschikbaar zijn of niet kosteneffectief zijn. Dit leidde ertoe dat ik een onderzoekscarrière nastreefde om te doen wat ik kan om dit aan te pakken.

In de afgelopen anderhalf decennium heb ik verschillende perspectieven gehad in het vakgebied van de gebouwde omgeving – als facilitaire ingenieur, consultant en professioneel onderzoeker. Ik heb praktijkervaring op een reeks verschillende gebieden: HVAC-engineering; energie modellering van hele gebouwen; gebouwbeheersystemen en -regelingen; foutdetectie & -diagnose; meting en verificatie; grootschalige laboratoriumexperimenten; ontwikkeling van nieuwe technologie; en demonstraties in casestudygebouwen.

Curig Johnson

Directeur van Basisbeheer en Gegevens bij British Telecom Group

Curig Johnson

Directeur van Basisbeheer en Gegevens bij British Telecom Group
Curig is een senior leidinggevende met meer dan 20 jaar ervaring in het transformeren van klantervaring en commerciële prestaties voor toonaangevende bedrijven in heel Europa, Noord-Amerika en Australië. Een wereldwijde leider in datagestuurde personalisatie en waardeoptimalisatie van klantenbestand en operaties die verschillende innovatieve groeibedrijven heeft opgebouwd om gegevens te gelde te maken.

Romanos Vetridis

Partner & CFO bij Ruvento Ventures

Romanos Vetridis

Partner & CFO bij Ruvento Ventures
Romanos is een ervaren financier met een solide staat van dienst in grote bedrijven en op het gebied van durfkapitaal. Sinds het begin van zijn carrière als financieel analist voor Coca-Cola HBC (EU) heeft Romanos zijn ervaring in financiën uitgebreid tot CFO voor CIRSA (Spanje). Zijn investeringsportefeuille bevat enkele van de meest opmerkelijke projecten:
– Boom Supersonic
– Mighty Buildings
– Solugen

Mark Moloney

Directeur bij Europa Labs

Mark Moloney

Directeur bij Europa Labs
Ontwikkeling van softwareoplossingen van onderzoek tot productie, waarbij we vooroplopen in technologie. Tot op heden hebben we ons gericht op web-scale applicaties en marktplaatsen, identiteit, zoeken, mobiel, data science en big data om machine learning te voeden. Marks huidige en opkomende aandachtsgebieden omvatten edge computing en meerpartijen data-uitwisseling, federatieve analyses, cybersecurity met behulp van big data en open AI-platforms voor machine learning-ingebedde producten.

Carlos E. Chanduvi Suarez

Voormalig Senior Coördinator Klimaattechnologieën en Innovatie Divisie, Energieafdeling bij UNIDO

Carlos E. Chanduvi Suarez

Voormalig Senior Coördinator Klimaattechnologieën en Innovatie Divisie, Energieafdeling bij UNIDO
Dr. Carlos Chanduvi is een klimaatveranderingsadviseur bij Arloid Automation en brengt meer dan 30 jaar ervaring mee in internationale consultancy, training en doceren met academische, publieke, beleidsmakers en bedrijfssectoren. Voordat hij bij het bedrijf kwam, bekleedde hij senior functies bij de United Nations Industrial Development Organization (UNIDO) in LATAM, EMEA, Azië en Centraal-Azië. Dr. Chanduvi heeft uitgebreide ervaring in projectmanagement, strategische en organisatorische innovatie en kennismanagement. Naast zijn huidige rol is hij universitair docent aan de Open University Business School, en Lead Auditor en Trainer voor Europese managementsysteemcertificeringsinstanties en cloudserviceproviders met Information Security System International (ISSI), VS.

Dr. Chanduvi heeft een MSc in engineering (Russische Federatie), PhD in Advanced Material Technologies (Oostenrijk), een Diploma in Economie en Internationale Betrekkingen (Oostenrijk), Diploma in International Business, London School of Economics. Hij is een ervaren internationale spreker met een groot aantal presentaties op internationale conferenties op zijn naam.

Welke gebouwen kunnen profiteren?

  • Hotels
  • Winkelcentra
  • Luchthavens
  • Ziekenhuizen
  • Universiteiten
  • Datacenters
  • Beursgebouwen
  • Magazijnen
  • Moskeeën
  • Kantoorgebouwen
  • Hotels

    Hotels

    De diversiteit van hotels is uniek
    Hotels zijn de meest diverse gebouwen waarmee we werken. Omgebouwde Engelse landhuizen, gloednieuwe torens in Dubai, strandresorts in Zuid-Azië – ze hebben allemaal één ding gemeen. Gastcomfort is van het grootste belang, dus onze AI leert de exacte aard van elk hotel en verdeelt elk hotel in microklimaten om het comfort te verbeteren.
  • Winkelcentra

    Winkelcentra

    Wij waarderen ervaren retail
    Retail is een consumentenervaring, wat betekent dat Net Zero het consumentencomfort niet mag verminderen. Onze AI verdeelt winkelcentra in microklimaatzones, waardoor het energieverbruik van HVAC wordt verminderd terwijl de wereldwijde comfortindexen voor elke zone worden geconvergeerd – of het nu gaat om wandelen door open gangen, dineren of winkelen in luxe winkels.
  • Luchthavens

    Luchthavens

    Wij waarderen de luchthavenstrategie
    We weten waarom belastingvrije gangen naar links buigen, dat beveiliging meer is dan scanners, en hoe bedrijfskritisch het “gouden uur” is. We begrijpen dus de vele zones die micromanagement nodig hebben om mensen in beweging te houden of stil te houden, daarom optimaliseert onze AI HVAC in realtime om elke zone perfect te krijgen.
  • Ziekenhuizen

    Ziekenhuizen

    De geschiedenis van ziekenhuizen is uniek
    We weten dat ziekenhuizen evolueren, wat resulteert in zeer gevarieerde campussen van complexe vleugels en gebouwen met zeer verschillende leeftijden en toepassingen. Daarom werkt onze multi-cloud AI met elk BMS-systeem en HVAC-infrastructuur binnen ziekenhuizen – optimalisatie van energie, veiligheid en comfort van de meest geavanceerde tot de oudste faciliteiten.
  • Universiteiten

    Universiteiten

    Universiteiten zijn unieke instellingen
    Snel evoluerende verwachtingen en programma's voor studenten, onderzoekers en academici betekent dat flexibiliteit belangrijk is – morgen zal niet hetzelfde zijn als vandaag. Dus in universiteiten vermindert onze AI energie en optimaliseert comfort door te leren van live data in plaats van regressiemodellering op basis van oude informatie.
  • Datacenters

    Datacenters

    Energie is ook lokaal belangrijk
    Data mag dan globaal zijn, elk centrum is lokaal. Lokaal weer, cultuur en datapieken veranderen snel. Onze AI voor datacenters werkt met live data in plaats van met trends uit het verleden, dus het optimaliseert de temperaturen binnen elke zone van elk datacenter elke minuut van elke dag voor reële omstandigheden, geen schattingen of gemiddelden.
  • Beursgebouwen

    Expocentra

    Expo heeft een dynamische omgeving
    Hoewel expo's een zeer dynamische operatie ervaren, waarbij sommige mensen snel lopen om een vergadering te halen en anderen bij de stand blijven, is HVAC niet dynamisch, wat leidt tot een enorme overkoeling van de ruimte.
  • Magazijnen

    Magazijnen

    Magazijnen zijn complex
    Het handhaven van een juiste omgeving in magazijnen is van vitaal belang, wat kan verschillen afhankelijk van de opgeslagen goederen en de locatie. Arloid AI zal de gebouwen indelen, de microklimaten vaststellen en ervoor zorgen dat hieraan wordt voldaan met de minst energieverbruikende HVAC-instellingen.
  • Moskeeën

    Religieuze instellingen

    Darul Ghufran: De Eerste Slimme Moskee in Singapore
    Darul Ghufran, de grootste moskee in Singapore, besloot in 2019 een groene weg in te slaan. Na de renovatie van de instelling richtte Darul Ghufran zich actief op het worden van een slim gebouw en nam impactvolle stappen om de energie- en CO2-voetafdruk van het gebouw te verminderen. In 2021 begon de reis van Arloid Automation en Darul Ghufran om de eerste moskee in Singapore te worden die kunstmatige intelligentie gebruikt.
  • Kantoorgebouwen

    Kantoorgebouwen

    Kantoorgebouwen en co-working spaces bestaan van nature uit veel verschillende groepen die allemaal in dezelfde ruimte werken – en elke persoon kan zijn eigen individuele verwachtingen, voorkeuren en gedragingen hebben als het gaat om energieverbruik. Arloid AI helpt deze gebouwen in te delen, de microklimaten vast te stellen en ervoor te zorgen dat elke zone tevreden is met de minst energieverbruikende HVAC-instellingen.
  • Hotels
  • Winkelcentra
  • Luchthavens
  • Ziekenhuizen
  • Universiteiten
  • Datacenters
  • Beursgebouwen
  • Magazijnen
  • Moskeeën
  • Kantoorgebouwen

Wat vinden onze klanten en partners?

  • “We zijn enthousiast om arloid.ai in actie te zien, die echte besparingen oplevert, vooral gezien de recente stijgingen van de energieprijzen. We waarderen onze eerlijke commerciële afspraak en het feit dat het systeem veilig en betrouwbaar is. We kijken ernaar uit om arloid.ai in andere moskeeën in Singapore te zien.”

    — Muhammed Faizal Abdollah,
    Uitvoerend voorzitter van de moskee
  • “We vertrouwen de technologie en de mensen achter Arloid, samen zullen we een visie omzetten in realiteit”

    — Marwan Baassiri,
    Managing Partner van Sigma Integrated Technical Services L.L.C
  • “Wij zijn altijd op zoek naar de beste innovatieve oplossingen voor onze klanten. Met Arloid Automation, AI gebaseerd op Cloud, helpen we onze klanten hun energieverbruik te optimaliseren, kosten te verlagen en hun CO2-voetafdruk te minimaliseren.”

    — Javier Aguado La Iglesia,
    Cloud Services Director bij myCloudDoor
  • “We zijn ook enthousiast en gaan voluit aan de slag met potentiële klanten, en zullen zeker de strategie voor de toekomst bespreken.”

    — InTech

Arloid Prijzen

Propel by MIPIM 2021
Propel by MIPIM 2021
Winnaars
Duurzaamheid
Futurology.life
Futurology.life
Top 20 Beste Energie Startups
Startupill
Startupill
Top Machine Learning startups
PWC
PWC
Top 20 Beste Techimpact Bedrijven
Vienna Energy Forum
Vienna Energy Forum
Panel
sprekers
17x
17x
Beste Energie
Management Bedrijven

Hoeveel ga ik besparen?

Jaarlijkse besparing:

$ 890

$ 890

3,600,000 kWh

Arloid AI zal de koolstofdioxide (CO2) uitstoot verminderen met 896 metrische tonnen. Dit staat gelijk aan:

9,039

boomzaailingen die 10 jaar zijn gegroeid

66,495,631

opgeladen smartphones

1,356,891

mijlen gereden door een gemiddeld benzinevoertuig

604,816

pond steenkool verbrand

Begin vandaag nog met besparen!

Vul het onderstaande formulier in om met een van onze experts te spreken:

    Snelle links
    Net Zero bereiken met
    Gecertificeerde

    Vul het onderstaande formulier in om met een van onze experts te spreken:







      Net Zero bereiken met
      Gecertificeerde
      © 2023 Arloid Automation Ltd | 71-75 Shelton Street, Covent Garden, Londen, Verenigd Koninkrijk

      portfolio